Plos Digital Health. Predicting dementia from spontaneous speech using large language models
Hans Eguia, Javier Francisco Sanz García: Inteligencia artificial, ChatGPT y atención primaria
Med-PalM2, nueva IA médica de Google, ya acierta en el 85% de diagnósticos
Lo que dice ChatGPT:
«Algunas de las posibles aplicaciones clave de la inteligencia artificial en la atención primaria de salud en los próximos años podrían incluir:
- Diagnóstico asistido por IA: Los sistemas de IA pueden ayudar a los profesionales de la salud en la interpretación de imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, mejorando la precisión en el diagnóstico.
- Análisis de datos para toma de decisiones: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos clínicos para identificar patrones y proporcionar información valiosa para apoyar la toma de decisiones médicas.
- Asistentes virtuales y chatbots médicos: Los chatbots alimentados por IA pueden ayudar en la triage de pacientes, proporcionar información básica sobre salud y medicamentos, y ofrecer recordatorios de citas y medicamentos.
- Gestión de enfermedades crónicas: Los sistemas de IA pueden ayudar en el seguimiento y la gestión de enfermedades crónicas mediante el análisis continuo de datos, la identificación de tendencias y la personalización de planes de tratamiento.
- Personalización de tratamientos: La IA puede contribuir a la personalización de tratamientos médicos al analizar datos genéticos, biomarcadores y otros factores individuales para adaptar los enfoques terapéuticos.
- Telemedicina mejorada: La IA puede desempeñar un papel importante en la telemedicina, mejorando la calidad de las consultas virtuales al proporcionar análisis en tiempo real de datos de salud y ayudar en la interpretación de síntomas.
- Prevención y predicción de enfermedades: La IA puede utilizar algoritmos predictivos para identificar a las personas en riesgo de desarrollar ciertas enfermedades, lo que permite intervenciones preventivas más efectivas.
- Automatización de tareas administrativas: La automatización impulsada por IA puede ayudar a reducir la carga administrativa en los profesionales de la salud, permitiéndoles centrarse más en la atención directa al paciente.
- Educación y capacitación: La IA puede utilizarse para desarrollar herramientas educativas interactivas y personalizadas para profesionales de la salud, facilitando la formación continua y la actualización de conocimientos.»
